5大趋势全景揭秘未来医疗

导读: 人工智能的高速开展,用机器人代替医护人员,现已不是神话。沃森机器人、达芬奇机器人、机器人护士、智能物流机器人、配药机器人……都现已投入到全球各大医院进行工作。


2015年,一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点,一个叫做“大白”的机器人更是萌化了无数人。在电影中,大白是一个交融、医疗救护、战斗能力的机器人,最大的使命就是守护。

从医疗救护的角度来说,大白可以通过摄像头等设备,感知用户的体征、健康数据和情绪,然后采纳措施进行健康护理。在电影中,主人公阿宏有两次被大白抱住,一次是因为哥哥的逝世,大白扫描到他心境低落;另外一次是他掉进水中,被大白感知到体温下降,而被抱住。大白还调整了本身的温度,来提高阿宏的体温。

人工智能的高速开展,用机器人代替医护人员,现已不是神话。沃森机器人、达芬奇机器人、机器人护士、智能物流机器人、配药机器人……都现已投入到全球各大医院进行工作。

跟着+医疗的进一步交融、深化,政策和资金层面的大规模投入,AI辅助技能也在多个医疗细分领域提供了协助。世界十大AI科学家之一、美国四大国家学院在四院院士,全球人工智能顶级会议NIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基在新书《深度学习:智能时代的核心驱动力气》中猜测:基于大数据的深度学习将改变医疗行业,对疾病提供更快速、精确的诊断和医治,乃至未来癌症将变得不再可怕。

AI在医疗领域的应用,意味着全国际的人都能得到更为普惠的医疗救助,取得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等候时间和更低的感染率,并且还能提高每一个人的长时间存活率。从全球医疗行业开展状况来看,AI医疗将会在这5个方向深化影响我们的日子。

医学影像辨认:让医师多一双眼

传统医疗场景中,培育出优秀的医学影像专业医师,所用时间长,投入本钱大。另外,人工读片时片面性太大,信息使用不足,在判断过程中容易呈现误判。

有研讨统计,医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像,可是影像诊断过于依赖人的片面意识,容易发生误判。中华医学会数据称,中国临床医疗每一年的误诊人数约为 5700万人。AI通过很多学习医学影像,可以协助医师进行病灶区域定位,减少漏诊误诊问题。肿瘤影像是现在人工智能在医学影像方面应用最多的,其间肺部结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查、前列腺癌影像诊断三个方面现已广泛应用于医学影像诊疗工作中。

腾讯在加入AI医疗领域之后推出的第一个产品腾讯觅影,现已可以完成前期食管癌筛查、前期肺癌筛查、糖尿病视网膜病变体系和乳腺癌前期筛查。腾讯觅影使用深度学习技能分析病人的钼靶图片,可以协助医师完成两大功用:找到疑似病灶(包括肿块灶和钙化灶)的方位;分析病人患有恶性肿瘤的风险。